クマの遭遇リスクをAIで予測する地図が公開 秋田県を中心とする19地域にわたるリスクの高さを示す
上智大学の研究チームは、クマの遭遇リスクをAIで予測した地図「クマ遭遇AI予測マップ」をウェブサイトで公表し、札幌市や秋田県などの19地域にわたるクマの出没リスクを示している。
これまで、クマによる人身被害や市街地への出没が相次いていて、住民や観光客、自治体などに注意喚起することを狙って、この地図を作成した。研究チームは、過去1~3年間のクマ出没情報や森林などの環境条件、道路の配置、人口分布を分析し、人とクマの遭遇リスクをAIで予測する手法を開発している。
この技術に基づくと、山裾や川沿いの地域や高齢化が進んだ地域でのリスクが高い傾向にあることがわかりました。研究チームはこれらの地域におけるクマの出没リスクを5段階評価した「低い」~「非常に高い」の間で、20%の刻みで色分けした地図を10月20日からウェブサイトで公表することになります。
この地図を使用すると、上から3番目に当たる「やや高い」と自治体によっては4番目の「可能性あり」からの警戒を勧めることができます。
上智大学の研究チームは、クマの遭遇リスクをAIで予測した地図「クマ遭遇AI予測マップ」をウェブサイトで公表し、札幌市や秋田県などの19地域にわたるクマの出没リスクを示している。
これまで、クマによる人身被害や市街地への出没が相次いていて、住民や観光客、自治体などに注意喚起することを狙って、この地図を作成した。研究チームは、過去1~3年間のクマ出没情報や森林などの環境条件、道路の配置、人口分布を分析し、人とクマの遭遇リスクをAIで予測する手法を開発している。
この技術に基づくと、山裾や川沿いの地域や高齢化が進んだ地域でのリスクが高い傾向にあることがわかりました。研究チームはこれらの地域におけるクマの出没リスクを5段階評価した「低い」~「非常に高い」の間で、20%の刻みで色分けした地図を10月20日からウェブサイトで公表することになります。
この地図を使用すると、上から3番目に当たる「やや高い」と自治体によっては4番目の「可能性あり」からの警戒を勧めることができます。